「创创访学」 是长江创创社群系列活动之一，每季度邀请长江创创学员实地参访各领域标杆企业，聆听企业决策者现身说法，并在闭门深度对谈中重新挖掘企业新价值、探索新商业边界。

长江百度学堂四期班学员在商汤科技技术带头人的指导下，了解商汤科技在人工智能上的最新应用。

商学院百度学堂四期班学员参访商汤科技

以下为商汤智能产业研究院院长田丰现场分析节选。

中国智能产业三大红利

AI并不是破土而生的新物种，实际上，它是蒸汽革命、电气革命和信息革命叠加后得到的现阶段产物。换句话说，目前的人工智能还是一种通用基础设施，尚不具备规模性和工程性。

因此，大家都在探讨什么样的工程化思路是可跨领域复制、可迁移的，也就是常说的的AI在不同产业中如何落地的问题。理论上来讲商汤是覆盖行业最多的独角兽，在不同的行业领域都有不同的大中小型团队做探索。

中国的智能产业有三大红利。

第一，赛道红利。中国队产业GDP仅次于美国，数字经济体量达到31万亿人民币。如果企业能在这条赛道去尝试各种各样的智能化商业创新，未来可期。

第二，数据红利。2019年，大数据产业规模达到7200亿，保持着30%的增速，而中国的数据总量有50%的增速，更为可观。但如果没有特别好的商业模式和智能化利用，红利也可能变成浪费。比如现在看到的很多综艺节目，70%到80%的原始素材都被删掉了，此时数据就只是成本，而不是红利。

第三，工程师红利。中国的理工科人才总数全球占比1/3，是美国的八倍，加上中美贸易战的影响，使得美国对华人科学家的吸引力减少，这些都有助于企业的人才招聘。下一代，中国如何去利用人才优势和工程师红利，决定了我们的技术是否能够获得更好的推广、是否能在产业落地。

智能产业三步走

 | AI to C 

人工智能和云计算最早诞生于互联网企业，当时以TMD、BAT等公司都需要用海量数据降低成本、提高平台运行的精准度。最初是在电商、社交游戏、广告系统有这样的需求。这一阶段我们称它为AI to C。

 | AI to G 

人工智能产业从诞生到成熟，需要经历一定的阶段，这个过程需要大量资金做支撑。现有的安防、轨道交通、智能园区、教育医疗、云超算、智能芯片等领域的发展背后，都是政府在买单。目前中国的人工智能产业主要处于这个阶段。

 | AI to B 

当前还处于AI to B的起步阶段。除了头条抖音的广告模式做得比较成熟，其它领域，比如制造业、农业、金融、电信等的人工智能化都还在早期的快速迭代和创新中。这部分最重要的是AI基础设施的大规模拓展和建设，这部分搭建好之后，再以它为起点去赋能更多产业。

企业智能化转型关键：

信息、资源、知识

企业的智能化转型落地，需要从信息、资源、知识三方面综合考虑。比如涉及数据量大小、产品异构性强弱、资产的轻重比例、利润和试错成本之间的平衡等等。

从这几个角度去分析，就可以知道为什么有些行业AI落地比较成功、有些行业遇到了困难。

目前互联网企业人工智能化的核心需求是调度信息。在这个模式下的产业结构相对来说利润高、资产轻、数据量大，试错成本相对比较低，所以互联网企业的人工智能进展基本比较顺利。

还有消费级AI中的物流行业，虽然单个产品利润较薄、整体资产构成偏重、时效性要求也没有互联网企业高，但它数据量大、包裹之间同构性强，也可以和AI技术达成很好的融合，其结果就是当下的智能仓储、智能物流业务。

另一方面，由于金融行业对时效性的要求特别高，带来了对人工智能技术更紧迫的应用需求，比如当下非常火热的智能风控业务。

而像能源业、制造业、医疗业这些领域，由于其重资产比例高、涉及大量专业、分散知识，试错成本较高，这些行业壁垒增加了和AI技术融合的难度和所需要的时间。因此对于产业知识结构异常复杂的领域而言，AI落地是需要行业领军企业和AI公司共同合作才能完成的，因为这背后所需要调度的不仅是信息，更是资源、知识和行业模型。

人工智能领域的布局思考：

极致效率，极致体验

商汤在布局AI赛道时专注两个方面：对产业链中上游，追求极致的人机效率；对产业链下游，追求极致的人机交互体验。接下来为大家介绍商汤在两个部分的一些实践。

 | 极致效率，产业大脑 

机场就是一个典型的大规模实时性要求高，同时极端复杂的调度场景；航空智脑的最终目标是提高飞机吞吐量、提高旅客体验，这个场景特别适合应用人工智能。大兴机场的人脸识别、安检和登机等过程都有商汤技术的深度参与。

在工业领域，AI落地离不开四大场景：1.提升良品率；2.智能质检；3.降低能源能耗；4.故障预测。

媒体领域，商汤也做了许多尝试。短视频领域尤其是体育相关的AI剪辑，其对视频内容分类的能力极强。商汤目前的AI技术可以做到理解视频领域的内容并对其作出标签分类，这有助于更精准地连结消费者、扩大广告价值。

 | 极致体验：AI+AR 

AI+AR是未来5G时代一个非常有趣的点，商汤目前在视频大数据、广告、医疗、智慧城市等领域都有大量应用。

目前有多款AR眼镜和商汤有合作，这是AR应用的硬件基础。商汤的AR眼镜体验效果相对优秀，在可预见的将来能够实现产业化落地。

另外比较典型的是对主题乐园的应用。我们可以利用AR技术为主题区带来更生动绚烂的体验，并且可以在低成本的前提下实现不同IP的置换和呈现。我们也可以在人流密集的景区、公共场所应用AR技术，去帮我们实现商业化的推广和营销。比如在餐厅等位时，顾客可以玩一些AR游戏，商家为此提供一些促销产品如打折券，以此提升用户排队的体验。甚至在城市里做一些定向越野、陌生人之间的社交互动等等。

在银行、机场、电信运营商等场景下的客服领域，AR技术可以创造出虚拟客服。在网游和全息互动领域，AR也可以制造定制的虚拟形象，比如粉丝对偶像的想象、父母出差孩子在家也有一些陪伴和娱乐需求、虚拟宠物等。

今天时间有限，因此跟大家讨论的主要是当下AI赛道中比较受关注的一些话题。总的来说，我们所处的阶段可以说是AI赛道的一个窗口期，行业里有很多机会等着有识之士去把握；而这个窗口迟早会关上，因此不管是商汤还是同行，大家都在努力地探索有潜力的发展方向和市场空间。